Расширенный режим Визуализации метрик

Применение АппОптима / Наблюдайте и исследуйте / Визуализация метрик / Расширенный режим Визуализации метрик

(API Кластера v2)

Чтобы в полной мере использовать возможности запросов API Кластера v2 из веб-интерфейса АппОптима, используйте Визуализацию метрик в расширенном режиме.

В расширенном режиме вы можете:

• Проверить и отредактировать запрос, созданный вами с помощью параметров веб-интерфейса АппОптима (при отключенном расширенном режиме).
• Использовать селекторы метрик для применения преобразований, которые в противном случае невозможны. Например, сдвиги таймфреймов.
• Использовать метрические выражения для создания простых арифметических операций с несколькими различными метрическими значениями. Например, metric A+ metric B.
• Работать с селекторами объектов, чтобы применять более сложные фильтры к вашим метрикам. Например, чтобы отфильтровать метрику узла Kubernetes для определенного кластера Kubernetes.

Включить расширенный режим

Вы можете начать создавать простой запрос через веб-интерфейс, а затем включить расширенный режим , чтобы увидеть базовый запрос.

Например, если вы начнете с этого запроса при отключенном расширенном режиме:

Вы увидите это, когда включите расширенный режим:

Базовый код запроса отображается в том виде, в котором он передается в Metrics API v2:

builtin:host.cpu.usage:splitBy("dt.entity.host"):avg:auto:sort(value(avg,descending)):limit(20)

Отключить расширенный режим

Для простых запросов, где вам необходимо одно из следующих преобразований, вы можете снова отключить расширенный режим:

• Разделить по измерениям метрики (если вы не добавили никаких дополнительных измерений через селектор сущностей в расширенном режиме)
• Фильтровать , по принципу действия ИЛИ
• Сортировать по
• Ограничение

Подробное описание отдельных преобразований см. в разделе Селектор показателей.

Отключение расширенного режима возможно только в том случае, если преобразования, отредактированные в расширенном режиме, были добавлены, когда расширенный режим был выключен.

Например, если вы изначально применили преобразование сортировки с выключенным расширенным режимом, вы можете изменить порядок сортировки с ascending на descending с включенным расширенным режимом, а затем снова выключить расширенный режим. Однако после добавления новых частей в запрос — например, путем добавления преобразований, таких как сдвиг во времени или метрические выражения, которые пока невозможны при выключенном расширенном режиме — вы не сможете снова выключить расширенный режим и продолжить работу.

Редактировать запрос

Основные функции редактора запросов одинаковы независимо от того, включен ли расширенный режим :

• Чтобы добавить метрику, нажмите кнопку Добавить метрику , чтобы добавить строку (еще одну метрику) в запрос.
• Чтобы продублировать метрику, выберите Дополнительно ( … ) > Дублировать , чтобы продублировать эту строку (метрику).
• Чтобы удалить метрику, выберите Дополнительно ( … ) > Удалить в строке, чтобы удалить эту строку (метрику).
• Чтобы изменить порядок метрик, выберите и перетащите метрику на новую позицию в списке метрик. Повторно запустите запрос, чтобы увидеть изменения.
  Порядок, в котором метрики перечислены в вашем запросе, влияет на следующее:
  • Порядок, в котором отображаются элементы рисунка: метрики запроса отображаются сверху вниз, поэтому последняя отображается поверх остальных.
  • Порядок столбцов в визуализации таблицы
  • Порядок отображения настроек на панели настроек
• Чтобы посмотреть на запрос, нажмите на кнопку Запуск запроса. Текст рядом с кнопкой Запуск запроса отображает статус последнего запуска.

Основное отличие заключается в способе редактирования запроса и количестве доступных вариантов:

• При отключенном расширенном режиме веб-интерфейс упрощает создание запроса с помощью пунктов меню, но возможности запроса ограничены.
• При включенном расширенном режиме возможности запроса значительно шире, но вам нужно знать, как редактировать запрос.

Добавить метрику

Самый простой способ выбрать метрики для запроса — начать с выключенного расширенного режима.

1. Наведите указатель/курсор в строку и начните вводить название метрики. Соответствующие метрики перечислены. Например, введите cpu usage и выберите builtin:host.cpu.usageиз списка.
   
2. Вы можете выбрать часто применяемые агрегации, измерения и преобразования:
   • Разделить по: выбрать один из перечисленных параметров для выбранной метрики
   • Агрегат: выберите Average, Count, Maximum, Minimum, Sum, Median, Percentile 10th, Percentile 75th или Percentile 90th. Выбранная агрегация применяется после Разделить по. Например, если вы выбираете Percentile 10th и Разделить по Host для метрики калибра, такой как builtin:host.cpu.idle, процентиль рассчитывается по значениям после Разделить по хосту.
   • Сортировать по: выберите по возрастанию или по убыванию
   • Фильтровать: выберите размеры и атрибуты фильтра
   • Ограничение: выберите предельное значение
3. Включите расширенный режим.
4. При необходимости отредактируйте результаты.
   • Копируйте и вставляйте из одной строки в другую
   • Добавляйте, дублируйте и удаляйте строки по мере необходимости.

Чтобы добавить метрику в расширенном режиме

1. Наведите указатель/курсор в строку и начните вводить ключ метрики. Соответствующие метрики перечислены. Например, введите host.cpu и затем выберите builtin:host.cpu.usage из списка.
2. Все преобразования необходимо добавлять вручную.

Изменить метрику

В поле редактирования:

• Введите двоеточие (:), чтобы увидеть, что можно добавить в этой точке вставки, а затем выберите из списка.
• Нажмите Shift-Enter, чтобы принудительно перейти на новую строку. Это может быть полезно для удобства чтения и не влияет на оценку запроса.
• Выберите показатель или число и нажмите ( на клавиатуре, чтобы заключить выбранное значение в скобки.

Подробнее о метриках

• Обзор метрик см. в разделе Метрики.
• Чтобы просмотреть список встроенных метрик, см. Встроенные метрики.
• Чтобы узнать о добавлении пользовательских метрик в АппОптима, см. раздел Расширение наблюдаемости метрик.
• Используйте Обзор метрик для:
  • Проверки метрических данных
  • Открытие выбранной метрики в Визуализации метрик

Операнды

Операнд — это метрика или число.

• Каждый операнд должен быть заключен в скобки (). Вы также можете использовать скобки для обеспечения приоритета.
• Все метрики, включающие в себя более одной точки данных, должны иметь одинаковое разрешение.
• В качестве операнда можно использовать любую метрику, включая метрики, измененные любым селектором метрик, а также можно применять преобразования к результату выражения.

Выражения

Метрические выражения позволяют применять простые арифметические операции к операндам (метрикам или числам).

Например, это выражение вычисляет соотношение (в процентах) двух метрик:

((metric1)/(metric2))*(100)

Основываясь на приведенном выше примере, у нас есть следующие основные компоненты для работы:

• Операнд: метрика или число
• Круглые скобки:()
• Арифметические операторы: +, -, *,/
• Отрицание:-()

Арифметические операции используют точки данных кортежей (уникальные комбинации метрика—измерение—значение измерения) метрик. Идентичные кортежи каждой метрики объединяются в пары, а затем их точки данных выравниваются. Подробности см. в Выражение метрик.

Пример: дельта

Узнайте, как:

• Создать метрику в расширенном режиме
• Использовать дельту

В этом примере показано, как преобразовать метрику калибровки в метрику дельта-счетчика.

1. При включенном расширенном режиме мы собрали следующую метрику , builtin:cloud.kubernetes.pod.containerRestarts:splitBy() выполнив следующую серию выборов из вариантов, предлагаемых в редакторе: Выберите метрику: вводите часть ключа метрики, пока не увидите метрику, которую хотите выбрать. Выберите splitBy (Разделить по): введите двоеточие (:), а затем часть строки поиска того, что вы хотите добавить (в данном случае splitBy), затем выберите его из списка. Промежуточное состояние: builtin:cloud.kubernetes.pod.containerRestarts:splitBy()
2. Но мы решили, что хотим отобразить это как показатель дельта-счета. Выберите avg (Среднее): введите двоеточие (:), а затем часть строки поиска для avg, затем выберите его из списка. Выберите дельту: введите двоеточие (:), а затем часть строки поиска для delta, затем выберите ее из списка. Конечное состояние: builtin:cloud.kubernetes.pod.containerRestarts:splitBy():avg:delta
3. Нажмите на кнопку Запуск запроса.

Пример: рассчитать частоту ошибок

Узнайте, как:

• Объединить две строки в одну с помощью метрического выражения
• Сделать простой расчет

В этом примере мы хотим отобразить частоту ошибок для страницы конверсии. Мы можем начать с этих метрик:

• Количество действий (builtin:apps.web.action.count.load.browser)
• Количество ошибок (builtin:apps.web.action.countOfErrors)

Но простые подсчеты не рассказывают всю историю. На основе подсчетов действий и ошибок мы хотим вычислить третью метрику, чтобы сообщить о частоте ошибок на странице конверсии. Запрос для третьей метрики разделит количество ошибок на количество действий и отфильтрует по имени страницы.

Мы можем создать этот запрос, практически ничего не добавляя.

1. При отключенном расширенном режиме выберите метрики, агрегации и фильтры.
2. Включив расширенный режим, просмотрите код запроса.
3. Скопируйте и вставьте содержимое поля редактирования B в поле редактирования A , объединив два запроса с добавлением скобок и знака деления, а затем удалите B.
   Если A — первый операнд: builtin:apps.web.action.countOfErrors:filter(and(or(in("dt.entity.application_method",entitySelector("type(application_method),entityName.equals(~"loading of page /easytravel/home~")"))))):splitBy():sum:auto:sort(value(sum,descending)):limit(20)
   а B — второй операнд: builtin:apps.web.action.count.load.browser:filter(and(or(in("dt.entity.application_method",entitySelector("type(application_method),entityName.equals(~"loading of page /easytravel/home~")"))))):splitBy():sum:auto:sort(value(sum,descending)):limit(20)
   мы хотим разделить (A)/(B): ((builtin:apps.web.action.countOfErrors:filter(and(or(in("dt.entity.application_method",entitySelector("type(application_method),entityName.equals(~"loading of page /easytravel/home~")"))))):splitBy():sum:auto:sort(value(sum,descending)):limit(20))
/
(builtin:apps.web.action.count.load.browser:filter(and(or(in("dt.entity.application_method",entitySelector("type(application_method),entityName.equals(~"loading of page /easytravel/home~")"))))):splitBy():sum:auto:sort(value(sum,descending)):limit(20))
4. Результат должен быть примерно таким:
5. Нажмите на кнопку Запуск запроса.

Теперь вы можете добавлять пороговые значения и закреплять запрос на дашборде.

Пример: сравнение показателя с предыдущим таймфреймом

Узнайте, как добавлять контекст к вашим визуализациям, например, к линейным диаграммам, чтобы ответить на вопрос: «Что считается нормой?»

При просмотре данных на панелях мониторинга линии или отдельные значения сами по себе часто бесполезны, особенно для новых пользователей, которым может не хватать знаний и опыта, чтобы быстро оценить, можно ли считать аномалией пик на линейной диаграмме или определенное число. Добавление контекста к визуализациям может сыграть решающую роль в обеспечении лучшей и более быстрой интерпретации.

В этом примере мы узнаем, как дублировать вашу метрику, а затем применить преобразование :timeshift, чтобы добавить контекст к вашим линейным графикам. Мы начнем с builtin:apps.web.largestContentfulPaint.load.browser, встроенной метрики Core web vitals , которая обеспечивает самые большие измерения отрисовки контента для всех действий по загрузке для всех ваших веб-приложений.

Мы можем создать этот запрос, практически ничего не добавляя

1. При отключенном расширенном режиме выберите метрику, разделения, агрегации и фильтры.
2. Дублируйте метрику, выбрав Дополнительно ( … ) > Дублировать для этой строки.
3. Включите расширенный режим , чтобы просмотреть код запроса.
4. Добавьте сдвиг по времени (-1w) в конце второго (B) запроса.
5. Нажмите на кнопку Запуск запроса.

Окончательный код запроса для A и B должен выглядеть примерно так (в зависимости от вашего выбора на шаге 1):

А без сдвига во времени:

builtin:apps.web.largestContentfulPaint.load.browser:splitBy():percentile(75):auto:sort(value(percentile(75),descending)):limit(10)

B с применением сдвига во времени:

builtin:apps.web.largestContentfulPaint.load.browser:timeshift(-1w):splitBy():percentile(75):auto:sort(value(percentile(75),descending)):limit(10)

Пример: Фильтры отношений

Узнайте, как использовать селектор объектов и связи для фильтрации метрики по значениям связанного объекта.

В этом примере мы:

• Начнем с метрики builtin:cloud.kubernetes.node.cores
• Применим in фильтр для узлов Kubernetes, например dt.entity.kubernetes_node
• Используем селектор объектов для проверки всех узлов Kubernetes, работающих в заданном кластере Kubernetes.

Давайте разберем селектор объектов по его компонентам, чтобы лучше их объяснить, прежде чем рассматривать окончательный запрос:

• type(KUBERNETES_NODE) определяет тип искомого объекта.
• toRelationships.IS_KUBERNETES_CLUSTER_OF_NODE( определяет связь между узлом (левая часть) и кластером (правая часть; см. ниже). Помните, нам нужны все узлы Kubernetes в данном кластере, поэтому это можно интерпретировать следующим образом: «из объекта, который я определил ранее (узел Kubernetes), я ищу все кластеры Kubernetes этого узла».
• type(KUBERNETES_CLUSTER),entityId(KUBERNETES_CLUSTER-A943C5CF0A41A684))"))) определяет объект правой стороны этого отношения как кластер Kubernetes и заданный идентификатор объекта.

Окончательный запрос выглядит так:

(builtin:cloud.kubernetes.node.cores:avg)

:filter(in("dt.entity.kubernetes_node",

entitySelector("type(KUBERNETES_NODE),toRelationships.IS_KUBERNETES_CLUSTER_OF_NODE(type(KUBERNETES_CLUSTER),entityId(KUBERNETES_CLUSTER-A943C5CF0A41A684))")))