Чувствительность аномалий: различия между версиями

Текущая версия от 14:01, 26 декабря 2024

Применение АппОптима / ИИ/ Чувствительность аномалий

Некоторые типичные аномалии, обнаруживаемые АппОптима, включают увеличение частоты отказов, снижение времени отклика и всплески или падения трафика приложений. Наблюдая за окружением, АппОптима узнает эталонные значения, представляющие его нормальное поведение, и соответствующим образом адаптирует обнаружение аномалий. Этот процесс называется автоматической базовой настройкой. Наряду с использованием автоматической линии, вы можете предоставить фиксированные пороговые значения , которые определяют, когда к постановке проблемы и тревоги. Вы можете установить эти параметры глобально или для конкретных лиц.

Чувствительность обнаружения проблем определяет уровень статистической достоверности, необходимый для подачи предупреждения.

Чувствительность	Статистическая достоверность	Примечания
Низкий	Высокая	Полезно на этапах разработки и подготовки к производству, позволяя избежать слишком большого количества оповещений.
Высокая	Низкий	Проблема возникает, даже если всего несколько точек данных превысили пороговое значение. Полезно для критически важных производственных служб.

Для некоторых критериев АппОптима различает абсолютные и относительные пороговые значения. В приведенном ниже примере (он показывает часть конфигурации обнаружения аномалий для приложения) пороговые значения для снижения ключевых показателей производительности установлены на 100 ms (абсолютные) и 50% (относительные) значения выше базового уровня автоматического обучения. Пороговое значение для самых медленных 10% запросов установлено на 1,000 ms (абсолютное) и 100% (относительное) значение, превышающее базовое значение автоматического обучения.

Кроме того, при обнаружении аномалий учитывается количество действий в минуту, которые должны выполняться в отслеживаемом приложении (10 actions per minute в примере). С помощью этого параметра вы можете отключить оповещение для приложений и служб с низким трафиком — базовое определение и оповещение для приложений с низким трафиком часто приводят к ненужным оповещениям.

Настройка чувствительности обнаружения на глобальном уровне

В меню АппОптима перейдите в Настройки.
Расширьте раздел "Обнаружение аномалий".
Выберите необходимый тип объекта.

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
-'''''[[Применение Ключ-АСТРОМ]] / [[Применение Ключ-АСТРОМ#.D0.98.D0.98|ИИ]]/ Чувствительность аномалий'''''
+'''''[[Применение АппОптима]] / ИИ/ Чувствительность аномалий'''''
-Некоторые типичные аномалии, обнаруживаемые Ключ-АСТРОМ, включают увеличение частоты отказов, снижение времени отклика и всплески или падения трафика приложений. Наблюдая за окружением, Ключ-АСТРОМ узнает эталонные значения, представляющие его нормальное поведение, и соответствующим образом адаптирует обнаружение аномалий. Этот процесс называется ''автоматической базовой настройкой''. Наряду с использованием автоматической линии, вы можете предоставить ''фиксированные пороговые значения'' , которые определяют, когда к постановке проблемы и тревоги. Вы можете установить эти параметры глобально или для конкретных лиц.
+Некоторые типичные аномалии, обнаруживаемые АппОптима, включают увеличение частоты отказов, снижение времени отклика и всплески или падения трафика приложений. Наблюдая за окружением, АппОптима узнает эталонные значения, представляющие его нормальное поведение, и соответствующим образом адаптирует обнаружение аномалий. Этот процесс называется ''автоматической базовой настройкой''. Наряду с использованием автоматической линии, вы можете предоставить ''фиксированные пороговые значения'' , которые определяют, когда к постановке проблемы и тревоги. Вы можете установить эти параметры глобально или для конкретных лиц.
 ''Чувствительность обнаружения проблем'' определяет уровень статистической достоверности, необходимый для подачи предупреждения.
@@ Строка 18: / Строка 18: @@
 Полезно для критически важных производственных служб.
 |}
-Для некоторых критериев Ключ-АСТРОМ различает абсолютные и относительные пороговые значения. В приведенном ниже примере (он показывает часть конфигурации обнаружения аномалий для приложения) пороговые значения для снижения ключевых показателей производительности установлены на <code>100 ms</code> (абсолютные) и <code>50%</code> (относительные) значения выше базового уровня автоматического обучения. Пороговое значение для самых медленных 10% запросов установлено на <code>1,000 ms</code> (абсолютное) и <code>100%</code> (относительное) значение, превышающее базовое значение автоматического обучения.
+Для некоторых критериев АппОптима различает абсолютные и относительные пороговые значения. В приведенном ниже примере (он показывает часть конфигурации обнаружения аномалий для приложения) пороговые значения для снижения ключевых показателей производительности установлены на <code>100 ms</code> (абсолютные) и <code>50%</code> (относительные) значения выше базового уровня автоматического обучения. Пороговое значение для самых медленных 10% запросов установлено на <code>1,000 ms</code> (абсолютное) и <code>100%</code> (относительное) значение, превышающее базовое значение автоматического обучения.
 [[Файл:1.png|слева|мини|466x466пкс]]
@@ Строка 26: / Строка 26: @@
 Настройка чувствительности обнаружения на глобальном уровне
-# В меню Ключ-АСТРОМ перейдите в Настройки.
+# В меню АппОптима перейдите в Настройки.
 # Расширьте раздел "Обнаружение аномалий".
 # Выберите необходимый тип объекта.