Открыть меню
Открыть персональное меню
Вы не представились системе
Your IP address will be publicly visible if you make any edits.

Мониторинг использования кластера Kubernetes: различия между версиями

Материал из Документация АппОптима
(Новая страница: « == Предпосылки == * В своей среде Dynatrace перейдите в « Настройки» > « Облако и виртуализация...»)
 
Нет описания правки
Строка 2: Строка 2:
== Предпосылки ==
== Предпосылки ==


* В своей среде Dynatrace перейдите в « Настройки» > « Облако и виртуализация» и включите « Включить мониторинг» .
* В своей среде Ключ-АСТРОМ перейдите в « Настройки» > « Облако и виртуализация» и включите « Включить мониторинг» .


== Страница Kubernetes ==
== Страница Kubernetes ==
Строка 10: Строка 10:


== Использование ресурсов кластера с течением времени ==
== Использование ресурсов кластера с течением времени ==
Поскольку Kubernetes может запускать любые контейнерные рабочие нагрузки и обеспечивать горизонтальное автомасштабирование подов, фактическое использование ресурсов кластера, вероятно, будет очень нестабильным. Вот почему Dynatrace предлагает единую панель для наиболее важных показателей использования и производительности на уровне кластера. Эти показатели:
Поскольку Kubernetes может запускать любые контейнерные рабочие нагрузки и обеспечивать горизонтальное автомасштабирование подов, фактическое использование ресурсов кластера, вероятно, будет очень нестабильным. Вот почему Ключ-АСТРОМ предлагает единую панель для наиболее важных показателей использования и производительности на уровне кластера. Эти показатели:


* Фактическое использование ЦП / памяти узлами кластера (мин., Макс., Медиана)
* Фактическое использование ЦП / памяти узлами кластера (мин., Макс., Медиана)

Версия от 16:12, 5 декабря 2021

Предпосылки

  • В своей среде Ключ-АСТРОМ перейдите в « Настройки» > « Облако и виртуализация» и включите « Включить мониторинг» .

Страница Kubernetes

После включения доступа к странице обзора Kubernetes для определенного кластера Kubernetes этот кластер появится на странице Kubernetes . На странице Kubernetes представлен обзор всех кластеров Kubernetes, показывающий данные мониторинга, такие как размер и использование кластеров.

Чтобы получить доступ к этой странице, выберите Kubernetes в меню навигации.

Использование ресурсов кластера с течением времени

Поскольку Kubernetes может запускать любые контейнерные рабочие нагрузки и обеспечивать горизонтальное автомасштабирование подов, фактическое использование ресурсов кластера, вероятно, будет очень нестабильным. Вот почему Ключ-АСТРОМ предлагает единую панель для наиболее важных показателей использования и производительности на уровне кластера. Эти показатели:

  • Фактическое использование ЦП / памяти узлами кластера (мин., Макс., Медиана)
  • Общее количество запросов ЦП / памяти контейнеров, работающих на узлах кластера (мин., Макс., Медиана)
  • Суммарные ограничения ЦП / памяти контейнеров, работающих на узлах кластера (мин., Макс., Медиана) - ограничения могут быть превышены, т. Е. больше 100 %.
  • Доступные ресурсы ЦП / памяти для запуска дополнительных модулей / рабочих нагрузок на узлах кластера (мин., Макс., Медиана)
  • Общий объем ЦП, который можно выделить для модулей (поскольку часть ЦП обычно резервируется системой)
  • Максимальный объем памяти, который можно выделить для модулей

В образце снимка экрана показано, что в кластере всего 3,76 ЦП, из которых 1,55 выделяются посредством запросов ЦП контейнера, а 2,21 ЦП по-прежнему доступны для запуска других контейнеров. Диаграмма показывает, что есть как минимум один узел с загрузкой ЦП 25,6%, а наименее загруженный узел имеет загрузку ЦП 10,5%.

Просмотр доступных ресурсов на ваших узлах Kubernetes

Вы можете получить подробные сведения о метриках узлов Kubernetes на уровне узлов, чтобы понять, как используются отдельные узлы. Страница анализа узла также предоставляет информацию о том, какой объем рабочей нагрузки еще можно развернуть на узлах (т. Е. Метрики ЦП / доступной памяти).

Просмотр хоста позволяет вам перейти на страницу сведений о хосте, чтобы получить информацию на уровне кода о развернутых в данный момент контейнерах, всех соответствующих свойствах хоста, относящихся к облаку, и метках узлов Kubernetes.