Блоки данных ИИ (DDU) для метрик - История изменений

IKuznetsov в 08:56, 6 января 2025

2025-01-06T08:56:01Z

← Предыдущая версия		Версия от 08:56, 6 января 2025
Строка 200:		Строка 200:
	*<code>builtin:billing.ddu.metrics.byEntity</code> Подобно метрике <code>byEntityRaw</code>, <code>byEntity</code>метрика делится по отслеживаемым объектам. Он отражает общее количество потребленных DDU (другими словами, все потребление сверх количества включенных метрик на единицу хоста). Это эквивалентно информации, отображаемой на странице обзора потребления DDU (см. пример ниже).		*<code>builtin:billing.ddu.metrics.byEntity</code> Подобно метрике <code>byEntityRaw</code>, <code>byEntity</code>метрика делится по отслеживаемым объектам. Он отражает общее количество потребленных DDU (другими словами, все потребление сверх количества включенных метрик на единицу хоста). Это эквивалентно информации, отображаемой на странице обзора потребления DDU (см. пример ниже).
	===Рекомендации по работе с графиком===		===Рекомендации по работе с графиком===
	[[Файл~~:ddu1.png\|ссылка=https://doc.ruscomtech.ru/index.php/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB~~:Ddu1.png\|1057x1057пкс]]		[[Файл:Ddu1.png\|1057x1057пкс]]
	*Поскольку выставление счетов за DDU рассчитывается на поминутной основе (для получения более подробной информации см . пример потребления DDU для метрик ), рекомендуется также работать с 1-минутным разрешением на диаграмме.		*Поскольку выставление счетов за DDU рассчитывается на поминутной основе (для получения более подробной информации см . пример потребления DDU для метрик ), рекомендуется также работать с 1-минутным разрешением на диаграмме.
	*Использование «Разделить по» и «Фильтровать по» позволяет выбрать конкретный хост, который вас интересует.		*Использование «Разделить по» и «Фильтровать по» позволяет выбрать конкретный хост, который вас интересует.
Строка 224:		Строка 224:
	Изучите общее потребление DDU по метрикам		Изучите общее потребление DDU по метрикам

	[[Файл~~:ddu2.png\|ссылка=https://doc.ruscomtech.ru/index.php/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB~~:Ddu2.png\|1074x1074пкс]]		[[Файл:Ddu2.png\|1074x1074пкс]]

	Исследуйте потребление метрик на отслеживаемый объект		Исследуйте потребление метрик на отслеживаемый объект

	[[Файл~~:ddu3.png\|ссылка=https://doc.ruscomtech.ru/index.php/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB~~:Ddu3.png\|1076x1076пкс]]		[[Файл:Ddu3.png\|1076x1076пкс]]

	Исследуйте потребление метрик на отслеживаемый объект метрики		Исследуйте потребление метрик на отслеживаемый объект метрики

IKuznetsov в 08:54, 6 января 2025

2025-01-06T08:54:50Z

IKuznetsov в 12:42, 11 ноября 2024

2024-11-11T12:42:24Z

Внесённые изменения

ENetrebin в 15:22, 4 сентября 2024

2024-09-04T15:22:42Z

← Предыдущая версия		Версия от 15:22, 4 сентября 2024
Строка 1:		Строка 1:
			'''''[[Расширения]] / [https://doc.ruscomtech.ru/index.php/Расширения#.D0.A0.D0.B0.D1.81.D1.88.D0.B8.D1.80.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D0.B5_.D0.9A.D0.BB.D1.8E.D1.87-.D0.90.D0.A1.D0.A2.D0.A0.D0.9E.D0.9C_-_.D0.91.D0.BB.D0.BE.D0.BA.D0.B8_.D0.B4.D0.B0.D0.BD.D0.BD.D1.8B.D1.85_.D0.98.D0.98_.28DDU.29 Расширение Ключ-АСТРОМ - Блоки данных ИИ (DDU)] / Блоки данных ИИ (DDU) для метрик'''''

	На этой странице объясняется, как мы рассчитываем DDU для метрик, концепция пользовательских метрик и как вы можете оценивать и отслеживать потребление DDU для метрик.		На этой странице объясняется, как мы рассчитываем DDU для метрик, концепция пользовательских метрик и как вы можете оценивать и отслеживать потребление DDU для метрик.

ENetrebin: Новая страница: «На этой странице объясняется, как мы рассчитываем DDU для метрик, концепция пользовательс...»

2023-07-07T09:33:11Z

Новая страница: «На этой странице объясняется, как мы рассчитываем DDU для метрик, концепция пользовательс...»

Внесённые изменения

← Предыдущая версия		Версия от 08:54, 6 января 2025
Строка 1:		Строка 1:
	'''''[[Расширения]] / Расширение АппОптима - Блоки данных ИИ (DDU) / Блоки данных ИИ (DDU) для метрик'''''		'''''[[Расширения]] / [[Расширения\|Расширение АппОптима - Блоки данных ИИ (DDU)]] / Блоки данных ИИ (DDU) для метрик'''''

	На этой странице объясняется, как мы рассчитываем DDU для метрик, концепция пользовательских метрик и как вы можете оценивать и отслеживать потребление DDU для метрик.		На этой странице объясняется, как мы рассчитываем DDU для метрик, концепция пользовательских метрик и как вы можете оценивать и отслеживать потребление DDU для метрик.
Строка 33:		Строка 33:
	Точки данных метрик могут иметь связанные измерения, которые идентифицируются ключами и значениями измерений. Например, используя синтаксис протокола приема метрик, можно принять два значения следующим образом:		Точки данных метрик могут иметь связанные измерения, которые идентифицируются ключами и значениями измерений. Например, используя синтаксис протокола приема метрик, можно принять два значения следующим образом:
	<my_cpu_utilization,hostname=hostA 55 1609459200000		<my_cpu_utilization,hostname=hostA 55 1609459200000
	my_cpu_utilization,hostname=hostB 45 1609459200000~~</code>~~		my_cpu_utilization,hostname=hostB 45 1609459200000
	Для одной и той же метки времени ( <code>1609459200000</code>) АппОптима сохраняет два разных значения измерения для одной и той же метрики на двух разных хостах. Это достигается с помощью ключа измерения <code>hostname</code>и значений измерения <code>hostA</code>, а также <code>hostB</code>. 55 и 45 — измеренные проценты использования ЦП для этой метрики на двух хостах.		Для одной и той же метки времени ( <code>1609459200000</code>) АппОптима сохраняет два разных значения измерения для одной и той же метрики на двух разных хостах. Это достигается с помощью ключа измерения <code>hostname</code>и значений измерения <code>hostA</code>, а также <code>hostB</code>. 55 и 45 — измеренные проценты использования ЦП для этой метрики на двух хостах.

Строка 44:		Строка 44:
	my_cpu_utilization,hostname=hostA,cpu=2 11 1609459200000		my_cpu_utilization,hostname=hostA,cpu=2 11 1609459200000
	my_cpu_utilization,hostname=hostB,cpu=1 45 1609459200000		my_cpu_utilization,hostname=hostB,cpu=1 45 1609459200000
	my_cpu_utilization,hostname=hostB,cpu=2 45 1609459200000~~</code>~~		my_cpu_utilization,hostname=hostB,cpu=2 45 1609459200000
	В этом примере будет потребляться 4 DDU в минуту из-за двух хостов и двух ЦП.		В этом примере будет потребляться 4 DDU в минуту из-за двух хостов и двух ЦП.

Строка 51:		Строка 51:
	Если измерения добавляются, но количество точек данных остается прежним, то потребление DDU не меняется. Это происходит, когда добавляются чисто описательные измерения, значения которых определяются другими ранее существовавшими измерениями:		Если измерения добавляются, но количество точек данных остается прежним, то потребление DDU не меняется. Это происходит, когда добавляются чисто описательные измерения, значения которых определяются другими ранее существовавшими измерениями:
	<my_cpu_utilization,hostname=hostA,host_ip="127.0.0.23" 55 1609459200000		<my_cpu_utilization,hostname=hostA,host_ip="127.0.0.23" 55 1609459200000
	my_cpu_utilization,hostname=hostB,host_ip="127.0.0.42" 45 1609459200000~~</code>~~		my_cpu_utilization,hostname=hostB,host_ip="127.0.0.42" 45 1609459200000
	Эти принятые точки данных составляют такое же использование DDU, как если бы они были отправлены без измерения <code>host_ip</code>. Формально говоря, если добавляются измерения, значения которых функционально определяются другими ранее существовавшими измерениями, то использование DDU не изменится.		Эти принятые точки данных составляют такое же использование DDU, как если бы они были отправлены без измерения <code>host_ip</code>. Формально говоря, если добавляются измерения, значения которых функционально определяются другими ранее существовавшими измерениями, то использование DDU не изменится.
	===Включенные показатели для хост-блока===		===Включенные показатели для хост-блока===